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1走代码实现Python数据分析:图外美不悦目清亮,自带对比功能丨开源

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原标题:1走代码实现Python数据分析:图外美不悦目清亮,自带对比功能丨开源 萧箫 发自 凹非寺 云龙县宥听装饰公司 量子位 报道 | 公多号 QbitAI 你是否也在至交圈望过如许的幼广告:

  • 原标题:1走代码实现Python数据分析:图外美不悦目清亮,自带对比功能丨开源

    萧箫 发自 凹非寺

    云龙县宥听装饰公司

    量子位 报道 | 公多号 QbitAI

    你是否也在至交圈望过如许的幼广告:

    「你要悄悄学Python,然后惊艳一切人。」

    现在,GitHub上一位博主通知你:不必学,用 sweetviz就走。

    这是一个基于Python编写的数据分析柔件,只要掌握3栽函数用法,一走Python代码就能实现 数据集可视化、分析与比较。

    吾们以Titanic数据集为例,输入一走代码:

    一个 1080p的清亮网页界面就出现在了刻下。

    不光按照性别、年龄等差别栏现在纵向分析数据,每个栏现在下还有多数、最大值、最幼值等横向对比。

    一切输入的数值、文本信休都会被自动检测,并进走数据分析、可视化和对比,末了帮你进走数据总结。

    在如许的数据分析下,终局一现在了然。

    △Titanic数据集片面功能细节展现

    如许的造就,是基于3个主函数实现的。

    3栽函数用法 analyze丨数据分析

    数据分析函数中,有4个参数source,target_feat,feat_cfg和pairwise_analysis必要被竖立。

    source:以pandas中的DataFrame数据组织、或是DataFrame中的某一类字符串行为分析对象。

    target_feat:必要被标记为现在的对象的字符串。

    feat_cfg:必要被跳过、或是必要被强制转换为某栽数据类型的特征。

    pairwise_analysis:有关性和其他类型的数据有关能够必要消耗较长时间。倘若超过了某个阈值,就必要竖立这个参数为on或者off,以判定是否必要分析数据有关性。

    △数据有关性分析造就,能够必要消耗一准时间 compare丨两个数据集比较

    倘若想要对两个数据集进走对比分析,就行使这个比较函数。

    例子中的my_dataframe和test_df是两个数据集,别离被命名为训练数据和测试数据。

    除了这个被插入的数据集,盈余的参数与analyze中的一致。

    compare_intra丨数据集栏现在比较

    想要对数据荟萃某个栏现在下的参数进走分析,就采用这个函数进走。

    例如,倘若必要比较“性别”栏现在下的“男性”和“女性”,就能够采用这个函数。

    理解这几栽函数的变量后,一走代码就能实现Python数据分析。

    行使指南

    sweetviz声援Python 3.6 和Pandas0.25.3 环境,配置益环境后,行使全能的pip下载安置包:

    但有一个条件必要仔细:sweetviz必要用到基础「os」模块。于是,倘若你在行使相通于Google Colab的自定义环境,能够会无法行使sweetviz,新闻动态现在开发者也在追求解决方案。

    下载益后,行使import迅速导入sweetviz,就能够开起行使了~

    sweetviz行使的原理是,行使一走代码,生成一个数据通知的对象 (其中,my_dataframe是pandas中的DataFrame,一栽外格型数据组织):

    在这边,analyze函数能够被替换为compare或compare_intra函数,行使手段在上面已经给出,全望你必要什么类型的数据通知了。

    末了,用show一键输出。 (终局会以SWEETVIZ_REPORT.html网页形势展现)

    原由在这个过程中,实际上真实必要编写的只有第二走的生成对象代码,能够说是名副其实的1走代码生成数据分析。

    展现界面也专门简洁,只要鼠标中止在感有趣的栏现在上,右侧就会自动表现出数据分析的图外和通知。

    传送门:

    https://github.com/fbdesignpro/sweetviz

    — 完—

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发表时间:2020-07-11 | 评论 () | 复制本页地址 | 打印

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